生成式人工智能在模拟玩游戏方面又取得了进一步进展，但仍无法满足电竞需求。

开源AI项目“DIAMOND”负责人Eloi Alonso今天公布了这段用神经网络运行《CS：GO》“世界模型”的演示视频，并详细介绍了其中存在的许多问题，例如在RTX 3090平台上仅有10FPS。

IT之家提醒：这里是指让AI在虚拟世界中模拟自己玩《CS：GO》的样子，而不是类似脚本一样的完成《CS2》自动对局，其演示内容均为AI生成，所以这10FPS不是直接用RTX 3090运行游戏的帧数，而是体现RTX 3090已经足够运行该模型。

虽然这种AI技术的可能会为游戏带来某些方面的负面影响，但他们今天所取得的技术成就绝对是有意义的。

据介绍，该团队通过使用单个GPU训练足够的Dust II Deathmatch素材来“教会”AI模型怎么玩游戏，从而成功将《CS：GO》“移植”到AI世界中。

在Alonso展示的视频中，最有趣的地方在于其“左脚踩右脚”式的跳跃能力，因为AI认为按下跳跃键就是固定的反应（在Y轴上移动一定量），而不会受V社起源引擎的控制。这也会导致AI出现一些其他类似的“幻觉”，例如武器在某些光照条件下出现变形，甚至能够通过穿过墙壁进行传送。

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